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Datos del producto:
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Nombre de producto: | Escáner termal sin contacto del reconocimiento de cara | Cámara: | 2 millones de fotografías duales |
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Exhibición: | pantalla LCD de 8 pulgadas | WIFI/Wired: | ayuda |
instalación: | Soporte de la pared/estilo del soporte de la mesa/del piso (opcional) | Función 1: | reconocimiento de cara |
Función 2: | Medida de la temperatura | Función 3: | Alarma automática anormal |
Alta luz: | Terminal termal del reconocimiento de cara del escáner,8" terminal del reconocimiento de cara del LCD,detector de la temperatura del reconocimiento de cara 350cd/㎡ |
Sistema | CPU | RK3288 Cortex-A17 quad-core @1.8G GPU Mali T764 | ||||||||||||
RAM | 2GB | |||||||||||||
Memoria interna | 16GB | |||||||||||||
Sistema de la operación | Android 8,1 | |||||||||||||
Exhibición | El panel | 8" | ||||||||||||
Resolución | 800*1280 | |||||||||||||
Coeficiente de contraste | 1000:1 | |||||||||||||
Brillo | 350cd/㎡ | |||||||||||||
Relación de aspecto | 16:10 | |||||||||||||
Red | WiFi | 802.11b/g/n 2.4G | ||||||||||||
Buletooth | Bluetooth 4,1 | |||||||||||||
Interfaz | OTG | mini_USB_OTG *1 | ||||||||||||
Host USB | Ayuda USB host*1 | |||||||||||||
Puerto del control de la retransmisión | Ayuda | |||||||||||||
Wiegand hacia fuera controla el puerto | Ayuda | |||||||||||||
Puerto del control de GPIO | Ayuda (2 canales) |
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RJ-45 | 10M/100MEthernet | |||||||||||||
DC | Entrada de la corriente continua 12V | |||||||||||||
Software | Distancia óptima de la detección | 30-50 cm | ||||||||||||
Exactitud de la detección | ±0.3 | |||||||||||||
Toma de imágenes térmica multi ligera dual del infrarrojo del enrejado | Advertencia exacta de la temperatura del reconocimiento con los datos almacenados en servidor de la nube | |||||||||||||
Otras funciones | Ratón inalámbrico | Ayuda | ||||||||||||
Módulo de la detección del cuerpo humano | Detección infrarroja | |||||||||||||
Indicador de situación | Indicador tricolor de la función del LED | |||||||||||||
Detección infrarroja de la toma de imágenes térmica de la alta precisión | Detección infrarroja de la toma de imágenes térmica de la alta precisión | |||||||||||||
Presidente | 2*2W | |||||||||||||
Cámara | cámara del frente de 200W 1080P | |||||||||||||
OSD | OSD multilingües en inglés/alemán/italiano/japonés/coreano ..... | |||||||||||||
Confiabilidad | Temperatura ambiente de funcionamiento | 0℃~+35℃ | ||||||||||||
Temperatura óptima del ambiente de trabajo | 20-27℃ | |||||||||||||
Gama de temperaturas óptima para la medida | 30-45℃ | |||||||||||||
Humedad de trabajo | el 20%~el95%noque condensa | |||||||||||||
Temperatura de almacenamiento | -20℃~+60℃ | |||||||||||||
Consumo de energía total | Debajo de 18W | |||||||||||||
Nivel de la protección | IP54 | |||||||||||||
ESD | 4K descarga positiva y negativa del aire del contacto discharge/8Kv | |||||||||||||
Oleada | Ayuda | |||||||||||||
Armónico | Ayuda | |||||||||||||
Otro | Adaptador | 12V/2A | ||||||||||||
Instalación y fijación | El soporte estándar tiene 1,1 metros de alto (Opcional) |
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VESA 50*50m m |
Funciones y ventajas
Detección en tiempo real del cuerpo humano de la ayuda. |
Usando el sistema operativo de Android 8,1, una mejor estabilidad de sistema. |
Reconocimiento de cara dinámico biométrico de la ayuda. El algoritmo del reconocimiento de cara para reconocer exactamente caras, tiempo rápido del reconocimiento es menos que 0.5s. |
Alarma da alta temperatura del correo electrónico de la ayuda |
Ayuda que reconoce la máscara del desgaste, vidrio, bufanda, gemelos, sombrero, maquillaje |
Modo de la máscara de la ayuda/un modo/un Celsius y Fahrenheit más extraños |
Registro de datos de la medida de la temperatura de la atención de la ayuda y exportado en tiempo real |
Ayuda APK, compartir archivos del API para el desarrollo secundario |
La ayuda modifica servicio para requisitos particulares, tal como logotipo, lengua, UI, APK, etc |
El anfitrión apoya el interfaz de Wiegand para conectar con la puerta de los personales y el anfitrión del control de acceso |
Persona de Contacto: Juli Wu
Teléfono: +86 158 8965 8078